Раньше автоматизация в строительном и ремонтном проектном бизнесе означала одно: настроить правила. Формулы в Excel, шаблоны, инструкции, контрольные листы, согласования в чатах. Работало, пока проектов мало и команда держит всё в голове.
С ИИ логика меняется. Автоматизируется не только расчёт по заданной формуле, автоматизируется работа с контекстом: понять, что написано в проекте, сопоставить это с расценками, собрать перечень работ, подсветить риски и пробелы. Это уже другой класс задач и другой уровень пользы для руководителя проекта.
Мы активно внедряем технологии ИИ в Приложении 101. Уже сейчас ИИ помогает переносить данные из таблиц в сметы и отчёты, а дальше идём к тому, чтобы смета считалась детально по проекту — без расчёта «с запасом», с опорой на твой прайс и твою историю реализованных объектов.
Как ИИ меняет подход к автоматизации
В классической автоматизации ты заранее описываешь мир: какие бывают работы, где лежат расценки, как считать итог, кто согласует. Система строго следует правилам. Любое отклонение превращается в ручной разбор.
ИИ работает иначе. Он помогает там, где заранее прописать правила трудно: входные данные приходят в разном виде, формулировки плавают, проект меняется, позиции в смете живут в речи мастеров, прораба и заказчика. ИИ умеет «собирать» смысл из таких кусочков и превращать его в структуру.
Для Приложения 101 это естественное развитие. Приложение уже хранит то, что ИИ нужно для точных подсказок: сметы, акты, расходы, подотчёт, документы, баланс проекта и итоговую рентабельность. Когда этот контекст копится внутри одной системы, ИИ начинает работать на качество, а не на эффектную демонстрацию.
Почему ИИ‑смета требует большого контекста
«ИИ‑смета» в строительстве звучит как кнопка “сделай смету”. Только в реальности смета — это не список строк. Это способ зафиксировать договорённости: что входит в объём, по какой логике считается цена, где границы ответственности, какие допущения приняты.
Если ИИ не знает твою логику расчёта, он выдаст усреднение. Усреднение быстро превращается в набор округлений, а дальше появляются те самые зазоры, которыми смету страхуют от неизвестности. Детальный расчёт по проекту появляется, когда контекст большой и точный.
Для качества ИИ‑сметы критичны две вещи:
- идеальный прайс-лист: с едиными названиями, единицами измерения, составом работ и понятными правилами цены;
- база реализованных проектов: чтобы сверять «как должно быть по смете» с «как вышло по факту» и уточнять структуру, этапы, типовые наборы работ.
Мы поэтому и говорим прямо: ИИ‑смета не рождается из воздуха. Она строится на твоих данных. Приложение 101 помогает эти данные собрать и удерживать в порядке, чтобы ИИ мог считать ближе к реальности.
Как привести прайс-лист в состояние «готов к ИИ»
Прайс — это словарь, на котором команда «говорит» с ИИ. Если в прайсе «Шпатлёвка стен», «Шпатлевка», «Шпаклёвка», «Шпатлёвка под покраску» живут как отдельные позиции без правил, любая генерация сметы будет шаткой.
В Приложении 101 можно работать со своим прайс-листом: импортировать, править, добавлять позиции по мере работы. Есть и готовые позиции, которые можно использовать как ориентир по структуре и этапам — смотри материал про обновления прайс-листов и работу с позициями в блоге 101.
Что стоит привести в порядок в первую очередь, если цель — точная ИИ‑смета по проекту:
- единый стиль названий: одна логика для работ и материалов, без дублей и «локальных словечек»;
- единицы измерения и нормы: чтобы объёмы в смете считались одинаково на разных проектах;
- этапы и статьи расходов: чтобы смета собиралась по понятной структуре, а управленческий учёт сходился;
- описания позиций: что входит в работу, какие условия влияют на цену, что считается отдельно;
- правила прибыли: где цена для заказчика, где себестоимость, где наценка и кому что видно.
Параллельно можно упростить «вход» в порядок: собрать первый рабочий прайс, начать делать сметы в 101 и постепенно приводить позиции к единому виду. В блоге есть базовые разборы по сметам и процессу составления расчёта, их удобно держать под рукой: инструкция по смете за 10 минут и сравнение подходов Excel vs Приложение 101.
Зачем базе реализованных проектов жить в 101
Один прайс даёт аккуратную смету. База проектов даёт точность и предсказуемость. Когда смета связана с фактом, появляется возможность уточнять расчёт на уровне деталей: какие позиции стабильно всплывают на проектах одного типа, где почти всегда меняется объём, какие материалы чаще покупаются в конкретной категории ремонта.
В Приложении 101 проект становится «контейнером» для всего: предварительный расчёт, поступления денег, закупки, отчёты, закрывающие документы, баланс. Когда команда фиксирует фактические расходы и закрывает этапы в том же месте, где считала план, база реализованных проектов начинает работать как система обратной связи для смет.
Если до 101 история жила в Excel, её можно перенести и тем самым ускорить накопление контекста. Для этого есть встроенный ИИ‑импорт: переносишь табличные сметы и перечни в события и дальше доводишь до нужного вида уже внутри проекта. Подробности — в статье про быстрый импорт сметы из Excel (Вставка AI).
Отдельный бонус базы в 101 — прозрачные управленческие цифры. Когда доходы и расходы привязаны к проектам, видно, какие типы объектов приносят прибыль, где проседают работы, где «съезжают» материалы. Если нужно углубиться в этот слой, пригодится разбор финансового учёта доходов и расходов.
Почему те, кто давно в 101, получат больше качества
Качество ИИ‑сметы растёт вместе с объёмом нормального контекста. У тех, кто давно ведёт объекты в 101, контекст уже лежит в системе: понятные проекты, актуальные прайсы, типовые этапы, история «как считали» и «как вышло».
На практике это даёт три эффекта. Первый — меньше ручных правок: позиции встают ближе к нужной структуре, потому что структура повторяется из проекта в проект. Второй — точнее подсказки по составу работ и материалов: система видит, что обычно идёт рядом. Третий — проще аргументировать смету заказчику, потому что расчёт опирается на твою статистику и логику, зафиксированную в базе проектов.
Если ты только подключаешься, разрыв сокращается быстро: импортируй старые сметы, начни вести факт по текущим объектам, приведи прайс к единому виду. Через несколько месяцев система уже начинает «узнавать» твой бизнес по данным, а не по обещаниям.
С чего начать внедрение, чтобы успеть в последний вагон
Внедрение ИИ в автоматизацию похоже на накопительный счёт. Каждый проект, который ты провёл в системе правильно, добавляет точности следующим сметам. Поэтому лучший момент начать был вчера. Следующий лучший — сегодня.
Ниже план, который помогает быстро собрать контекст для ИИ‑сметы и не утонуть в настройках.
- Шаг 1. Собери «рабочий» прайс-лист: пусть он пока покрывает частые работы и материалы, зато в одном стиле и с понятными единицами.
- Шаг 2. Перенеси историю: подтяни старые сметы из Excel через Вставку AI и привяжи их к проектам, чтобы база начала формироваться.
- Шаг 3. Веди факт с первого дня: закупки, отчёты, закрытие этапов, документы. Без этого ИИ не сможет улучшать точность расчётов.
- Шаг 4. Приводи прайс к единому виду по ходу работы: после каждого сложного объекта возвращайся к позициям, которые «поехали», и правь формулировки и состав.
- Шаг 5. Проверь, что смета создаётся по стабильной структуре. Для опоры пригодится инструкция по составлению сметы.
- Шаг 6. Включи регулярный разбор план/факт: раз в месяц смотри, где отклонения повторяются, и правь прайс и шаблоны.
Хочешь увидеть, как это будет работать на твоих объектах: как подготовить прайс, как собрать базу проектов, как команда будет делать сметы и вести факт без лишней ручной работы. Приходи на презентацию Приложения 101 — покажем логику внедрения и подскажем, с чего начать в твоей ситуации.
Если параллельно нужна управленческая аналитика по компании (а не только по проекту), пригодится PRO+. Там проще смотреть рентабельность, сравнивать руководителей проектов и виды работ, держать финансовую картину в одном месте.